“嗯……看起来协同过滤比较适合
们
容平台？”
“协同过滤自动化程度比较
，时间越
针对
越，对资
用
更友
，确实比较适合个人阅读偏明显
容平台。
相对来说对新用推荐质量就比较差……”
“能
能
推荐方法结合？”
“额……可以在同页面用同推荐原则，过技术
会非常复杂……”
“可以就行。”
“……”
“哟——”天少在向晨
后搭
肩膀，“聊什么呢
们？”
张鸿文脸隐约显现
近乎
尽人亡疲态，“向董在了解个化推荐块。”
“个化推荐？”
“就俗称「猜喜
」个功能。”向晨说。
“记得在聂
市调里有4成读者喜个功能啊。”天少说。
“
就说明还有6成读者喜。”向晨说，“而且，4成读者喜个化推荐主要因为「猜喜」通常猜到到底喜什么，也就算法推荐准度还够。”
“还有个原因个化推荐会限制视野，”天少补充
，“准度太过了也丧病，想想，
开篇赘婿文之后，接
来给推荐全赘婿文，受得了？”
“嗯，”向晨拧眉思索，“确实个问题。”转
以「天将降
任于斯人也」
神凝视张鸿文片刻，“个技术难题就靠了，鸿文。”
张鸿文：“……”
此刻觉得cto，而全世界和平重任都压在肩超人。
至少在向晨里样。
看着向董慈祥
意，能怎么办，再绝望也必须回以礼貌微啊。
天少抬手看表，已12多了，“先去吃饭吧——鸿文起来？”
张鸿文还未及答话，向晨便：“还有个小问题，很快，等们两分钟。”
张鸿文越过向晨肩膀看向天少神里闪过抹
语还休哀愁。
天少时有茫然，错过了什么重要信息？
向晨完全没有留意到两人
绪，继续：“个主界面还可以再简洁。”
“些都最基本功能了，再简洁用起来可能就方便了……”
“现在看着还
哨了些，观
，最可以参考城读书样界面，至少个人书架目了然，简单直接。”
“刘哥之前说
方系统推荐最能引
……”
“知，用
验还得摆在第位。份市调也看过，读者对界面首要需求还简洁。”
“您说得对……”
“还有作者后台各项数据分析汇
，能
吗？”
“能能……”
“能就行。”
“……”当向晨「两分钟」终于结束后，午休时间也快到了。
向晨环顾
周，刚刚还杵在天少已见了，向晨正想掏手机给天少拨个电话，忽然听到知从哪传来阵熟悉而轻微
谈声。
向晨循声走去，来到技术
台
，推开门便看到两影倚着栏杆，聊得正嗨。
见到向晨，两人声音都嘎然而止，愣愣看着位速之客。
“们……聊完了？”天少灿烂尬。
向晨面无表看看天少，又看了看手里烟，再看看聂盟，又看了看聂盟手里烟。
跟在向晨后边张鸿文顿时到空气温度骤降。
“们在
嘛？”向晨问。
“等们啊。”聂盟说，“容易有机会蹭顿工作餐，容易吗？”
向晨：“……”
“天说请客啊。”聂盟说。
向晨：“……”
“没事没事，”天少连忙，“请客。”
向晨朝们俩走过去，“公司禁烟，们知？”
聂盟愣了愣，才反应过来向晨重在里，拿烟盒啪声打开，往向晨面前递，“别么严肃，里休息区？们又没在里面
——来来来，也来
，”说着，脑袋偏，朝后边张鸿文喊，“小张？”
张鸿文连连摇。
向晨脸
更沉了，幽幽盯了聂盟
秒钟，目光又转向天少，“就在里烟理由